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科技巨头农业舞蹈AI进入村庄的核心目标,要证明自己能在第一产|皇冠官网手机版

本文摘要:把目光投向这个中国最广阔的市场,找不到从农业到农村市场所需的各种服务,从农村劳动力转移到宏观的南北,其中很多市场需求都缺乏科学技术力量。2018年6月7日,云栖大会上海峰会上阿里云发布了ET农业大脑,通过数字文件分解、智能农业数据分析、农产品本源等技术融合,开始将AI解决方案带入农业。

数据

去年年底,改变命运的屏幕成为了屏幕话题。当时的反对和反对方各自列举了很多意见,但这些讨论可能是以新技术和农村生活的融合为前提,开始时发生了一些变化。

把目光投向这个中国最广阔的市场,找不到从农业到农村市场所需的各种服务,从农村劳动力转移到宏观的南北,其中很多市场需求都缺乏科学技术力量。农村市场科技人才资源不足的客观情况,智能化可能成为与城市社会不同的刚性市场需求。

回顾2018年,从下半年开始,科技巨头们开始探索AI占领农业,找不到各种AI医疗、AI教育的新产品和服务,开始了南北农村的新试验田。人工智能和农村的故事在短时间内逐渐加剧。

但是,在繁荣的布局背后,我们也找不到明确的瓶颈,延续了农村市场和AI的想象力。跨屏争议,更好的AI故事在山村田垄之间首演。无论2019年能否被称为AI农村元年,至少这一年,田野上的AI故事一定不会以惊人的比例下跌。

让我们回顾一下,到今天为止,什么方法完成了进入山乡村的任务。科技巨头农业舞蹈AI进入村庄的核心目标,当然要证明自己能在第一产业建树。人工智能农业在技术逻辑上更容易解释,即利用人工智能给予的物理识别和机器视觉能力,融合数据分析技术,新的优化农业生产过程,提高农业生产效率,优化农产品质量。

理论上,这个逻辑既可以种粮食,也可以养猪养鹅。但是,实际运行并不容易。

另一方面,农业数据不足,标准化程度低,技术设备接近空白,AI农业命题下不仅是算法和数据问题,也是工程能力和硬件生产能力的考验。在以AI所有者-BAT为代表的科技巨头们眼中,既然要占领产业AI和产业互联网,农业就是不可避免的选择。其巨大的市场潜力和社会价值是科技公司无法退出的蛋糕。

在2018年产业AI全面关闭的契机中,农业AI也开始了自己的故事。每年出手的是蚂蚁。2018年6月7日,云栖大会上海峰会上阿里云发布了ET农业大脑,通过数字文件分解、智能农业数据分析、农产品本源等技术融合,开始将AI解决方案带入农业。

之后半年,腾讯和京东宣布了自己的AI农业计划。据报道,擅长AI的百度也已经在路上了。综上所述,AI农业命题现在主要回顾AI养殖和AI栽培两条路。

说到养殖技术,我们中国人的看家能力就是养猪。许多人可能没有意识到,在规模化、技术化养猪的道路上,中国人写了波澜壮阔的史诗。因此,养猪事业规模化标准化程度低,新技术非常脆弱,科技巨头用AI养殖,十有八九指猪开始。蚂蚁的ET农业大脑利用机器视觉护理的AI照相机和数据分析能力,仔细观察猪们的成长数据,达成协议的优胜劣势,将声纹识别和红外线测温带回养猪场,用猪的体温和声音预测猪的身体状况,最后达成协议去年11月,京东数科也开始描绘AI和猪的恋爱故事。

除了终端AI照相机和数据智能系统之外,京东的方案添加了IoT系统、自律开发的养殖通判机器人、饲养机器人等,使用了新的猪脸识别技术。有理由相信下一家科技公司不会开始AI养猪生涯。人工智能在种自己的一套种植瓜和蔬菜。

蚂蚁的ET农业大脑在甜瓜和生菜上完成了合作案例。去年12月,腾讯AIlab队的种黄瓜在国际人工智能温室栽培大会上获得了AI战略单项第一、总分第二。这也被外界指出,腾讯向AI农业的占领开放。

腾讯这次展出的种黄瓜,通过增强自学算法,将专家的科学知识系统隐藏在模拟机中,使智能体能有效地自学人类专家的思维模式,在实际栽培中提高黄瓜产量,传输传感器成本,提高技术实用性。AI栽培业目前集中在果园和温室栽培中,通过对植物进行数据收集和智能识别,识别肥料、水分、温度、光照等条件的适当性,使粗暴的栽培模式智能正确化。

再合本源、可直播的网络游戏,健康高产的AI蔬菜登场了。养猪,种蔬菜,感觉AI在农业领域已经很好吃了。

但是,没有必要悲观太早。现在大公司们的AI农业之旅刚刚开始。

今天各种有点炫富的案例,都还是板价值远大于商业价值。另一方面,农业数据今天也不足,农业AI还需要BAT的专家们进入田头收集数据,修正参数。另一方面,大量农业地区和农业地区都是数据的真空地区,今天AI想进入农业,但是不能依赖一些数据化标准化程度低的农业部类。

例如,现代化养殖场或者与农业科学技术积累有关的合作伙伴相结合,例如大型农业集团完成了一对一的商业实验性AI的农业案例。与中国广阔的农田牧场相比,BAT专家似乎用得太多了。

因此,今天AI农业还处于科技巨头们制定案例,制作模板,进一步推进有实力的伙伴。大规模的农业改造还不能说。

只有构成傻瓜式产品和终端销售的AI农业解决方案的科技巨头和农户之间的产业中间层建立了明确的产业链后,才能说出AI转型农业这个词。但是,无论如何,看到北上广矮大楼的数据专家和算法工程师,踩拖鞋站在田里仔细观察农作物的势头,我们还是看不到张力的故事开始了。

农村社会的AI新作用除了产业能力外,社会服务类的AI技术也更加热烈。人工智能医疗、人工智能教育、人工智能金融和人工智能政府服务。

必须注意这样的逻辑。与移动互联网整合服务不同,AI社会服务解决问题的主要是无人问题。通过对人类经验的机类经验的机器,人工智能可以代替一些专业人才的工作。

农村

例如,AI语音交互交换教师、机械视觉设备交换医生展开医疗影像识别等。这种能力在人才饱和状态地区可能不能被视为替代品和提高效率的工具。在农村地区,解决问题的可能性很高。

基于AI能力为农村地区提供医疗、教育等服务,今天也大幅增长。例如,蚂蚁基于旗下的智能扬声器天猫妖精,去年开始了天猫妖精小站计划。该计划通过创建天猫精灵小站图书馆,为农村儿童获得更多的教育资源。

在早期教育人才短缺、教育辅助资源不足的地区,智能扬声器的终端被称为解决方案之一。在医疗方面,更多的人工智能进入村庄的案例可以被仔细观察。

例如,上个月,很多媒体报道了百度灵魂医疗队的AI眼底筛查一体机的上山下乡之旅。通过视觉识别算法的训练,百度建立了基于AI的眼底筛选设备,可以有效地识别有糖网等早期眼底病灶。

相比之下,在农村和乡镇地区,具有正确眼底筛查能力的医生很少。简单的眼科疾病不能在省城等大城市就诊,但早期疾病被忽视的概率很高。AI再次加入后,这个长期存在的问题有解决问题的期待。

由于人工智能设备取代了机器,在某种程度上包括机器背后医生的识别和识别能力。这对农村地区来说是宝贵的。类似的案例,目前主要发生在医疗影像识别和测试中。

相信在不远的将来,AI会帮助远程门诊和远程手术。与人工智能走出农业一样,人工智能农村医疗和人工智能农村教育的问题仍段。

今天和案例相似,更多地停留在企业公益的范围内。如果不解决问题的商业化和推进问题的话,我们一直看到的是AI不是确实改变了中国最多集团的生活,而是献上了爱。农村劳动能力与AI基础设施农村地区与AI的另一个结合点,不是AI协助农村的东西,而是相反的——农村劳动能力成本优势,成为AI发展的燃料。

去年,很多媒体开始报道AI村、AI农村工厂等关键词。这种农村工厂的商业模式是人工智能需要大量的培训数据,其中大部分是图片数据。数据显示,这几乎没有门槛,与外出打工相比工作精彩,重复率异常低,几乎不可或缺的工作大幅度松动,直到搬到村子里。

所以,有人笑着说,找到手机,平板电脑就能识别花鸟鱼虫品牌的奢侈品,感觉很矮,那是在老家的阿姨教的。人工智能村经常发生,有些人真的很荒谬,有些人感慨没有人工就没有智能。但是,从产业结构来看,AI产业的发展需要很多工作,明显是常识类,可以外包。这样的工作不会自愿寻找人工费最便宜的生产地。

许多农村劳动力自然成为选择。客观地说,农村人工费优势和AI的融合迅速消失。

在这样的外包工作中,今天也以图像识别为主体。但是,随着数据和AI产业的深化,各种数据相关的工作涌入外包市场。例如,数据清除、数据服务公司、横向行业的数据集加工等。对于人工智能来说,这些工作是必不可少的,对于农村地区来说,这些工作意味着躺在电脑前体面完成,不必靠近家乡。

需要注意的是,如果这样的AI村、AI农村工厂不积极寻求自己的数据加工能力的升级,就意味着依靠常识的图像服务公司类的工作维持生计,市场不会在很多竞争中完全枯燥。只有转入横向行业,才能锻炼更强的数据操作能力,可以说服市场的数据保密能力,才能在这个新的外包市场获得多年的生存权。无论如何,如果指出通过黑客马拉松、算法大会寻找算法开发者和安全技术人员是很棒的事情的话,通过外包去找农村阿姨清除数据也许什么也没说。

两者只是遵循一定程度的价值规律:接近新兴产业市场需求,充分发挥自我市场定位优势。结束语不难看出,人工智能进入村庄的故事在今天经历了繁荣的过程。

大公司标志着农业企业自我回归的公益充满光芒,创业者也开始闪烁的算法工程师走出隧道,村里的村民正在教育大洋对面的AI系统。变化才刚刚开始,但变化已经开始,这些有张力的画面可能是今天中国AI再次受到最大影响的地方。如何适应环境这种变化?好的方案可能是从个人职业的角度考虑AI的产业市场需求和市场需求,耐心慢慢来。

春天看粮食,春天一定要收获。


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